生成式AI：下一个消费者平台热讯

2023-03-15 12:32:18来源：36氪

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(资料图片仅供参考)

编者按：生成式 AI 已经在消费者领域掀起了巨大的浪潮，开启了消费行业的变革。多模态大模型 GPT-4 也已横空出世。生成式 AI 将服务于教育、人际关系、治疗与辅导、艺术创作、游戏以及商业顾问等多方面，有望成为下一个消费级平台。本文将带你一起探索生成式 AI 消费平台，文章来自编译，希望能对你有所启示。

我们已经进入了生成式人工智能时代，从写文章到创作漫画，再到编辑电影，用例无处不在。过去十年中，AI 应用速度超过了任何一种消费科技的应用趋势。文本生成器 ChatGPT 在短短五天内就超过了 100 万用户，数千万消费者创建了 AI 用户。

每当一种新技术如此迅速地吸引消费者的注意力时，它就会引出一个问题：它有真正的价值吗？我们认为，答案无疑是肯定的。生成式人工智能将成为下一个主要平台，创始人将在其上构建类别定义产品。

就像 iPhone 彻底改变了我们与 Uber、DoorDash 和 Airbnb 等催生技术变革的产品一样，人工智能也将改变我们的日常生活。

人工智能最强大的一点是，它使产品能够个性化用户体验。这种方法的早期应用是在教育技术和搜索领域，如果你要让它解释为什么下雨，面向一个 8 岁的孩子和一个15岁的高中生，它会使用不同的语言逻辑。我们预计，这种私人定制将成为许多人工智能产品的核心价值支柱。

在这里，本篇文章探讨了我们看到的主要消费类别。在随后的文章中，我们将深入研究这些领域，并分享我们在评估消费级人工智能公司时提出的问题。

语言模型

人工智能语言模型有可能彻底改变互联网的核心功能之一：搜索。

我们都经历过这样的事情：在谷歌中输入一个问题进项，会出现大量链接，其中一些链接的信息与我们想要的答案相互矛盾或不准确。如果你能得到一个用通俗易懂语言写的简洁的答案，如果你感兴趣的话，还可以链接到更多内容，这样是不是更好呢？LLM 驱动的搜索引擎使这成为可能。

You 和 Neeva 等公司正在为一般搜索查询提供这种服务，其他人则采取了更加垂直的方法：在研究论文之间进行共识搜索，以提供有证据支持的答案，而 Perplexity 的 Bird SQL 产品则针对 Twitter 图表（例如，“关于金球奖时尚的最受欢迎的推文”）进行搜索。

这种类型的搜索对于产品推荐特别有价值。如今，要想在知情的情况下购买产品，通常需要从数十个链接和数百条评论中进行排序、分类和筛选。如果你能根据自己的具体需求得到一份精选的产品清单呢？一些潜在的提示，例如：“最适合六个月大、肠胃脆弱的拉布拉多犬的狗粮”或“纽约冬天穿的、价格不到 250 美元的骆驼色外套推荐”。

此外，我们还看到了面向企业的内部搜索应用的巨大潜力。大多数公司现在都使用一些通信应用程序和数据库，比如 Gmail、Slack、Drive、Asana等等。在所有这些工具中查找单个文档、信息或指标数据可能是一个挑战。像 Glean 这样的产品允许团队跨应用程序进行搜索，而 Vowel 则允许用户查询视频会议记录。

教育

长期以来，Edtech（教育科技）一直致力于在效率和规模之间取得平衡。如果你创建了适合大众的东西，那么就势必会失去一些个性化内容。要想完美地满足每个人的需求，成本太昂贵了。

有了人工智能 AI，这种情况就不再存在了。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”，了解他们的独特需求，可以专门回答每个人提出的问题或测试他们的技能。

想象一下，一位可以实时交谈的人工智能语言老师，他能就发音或措辞提供实时反馈。是的，Quazel 和语言之星目前已经在这么做了！我们看到一些产品可以教授新概念，或者帮助学习者在几乎每一门学科中“摆脱学习困境”。Photomath和 Mathly 等应用程序可以指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 则通过模拟与知名人物的聊天来教授历史知识。

除了学习特定学科以外，学生们可以借助 AI 助手的辅导来撰写家庭作业。Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具可帮助学生克服写作障碍并提高他们的写作水平。也有越来越多带有其他功能的 AI 智能产品在美国的高中和大学中越来越受欢迎，例如，Tome 和 Beautiful.ai 可以协助我们创建演示文稿，学生、上班族再也不会因制作 PPT 而抓耳挠腮了。

人际关系

我们不相信科技会完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤独。在交谈中被人倾听并得到回应对于我们人类来说是很重要的，而现在人工智能聊天机器人可以扮演这个角色了。

有关这方面的早期证据，请查看 AI 聊天机器人产品的子插件，如 Replika、Anima 和 CharacterAI。许多用户在与这些机器人的聊天中找到了真正的意义，每周都要花上几个小时与它们进行交谈，产品使用的持续性已经可以与 Z 世代的 Snap 相媲美。

人工智能还可以增强甚至激发人际关系。像 Millie 和 YourMove 这样的工具能够优化约会应用程序的个人资料和信息，而像 Mumkin 这样的应用程序则可以帮助用户处理困难的对话。最终，我们都可能拥有一个人工智能聊天机器人，它会提醒我们何时该与朋友和家人联系，并提示我们发送完美的信息。

最后，人工智能可以帮助我们与那些不在身边或暂时没空的人建立联系。你是否曾希望能从已故的家人那里再听到一个故事，或者能从多年未联系的人那里得到一条建议？一些人已经对此进行了试验。不难想象这样一个世界：我们都有一个人工智能驱动的“数字双胞胎”，专门受训于我们的写作和交流对话。对一些人来说，这种探索已经开始了。

治疗与辅导

我们还希望看到 AI 聊天机器人更专业、甚至被应用于临床医学。人工智能驱动的治疗师、营养学家、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和专业发展成本更低，更方便。这是一个全天候可用的数字支持系统，用户只需打开应用程序即可提问或开始对话。

早期研究发现，聊天机器人可以有效治疗心理健康。Woebot 和 Wysa 等产品已经证明了临床验证的结果，并获得了 FDA 的指定，用于治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑等疾病。目前，超过 25% 的成年人患有可诊断的精神健康问题，我们正在经历全美范围内的治疗师短缺问题，聊天机器人可能是非紧急性病例的可行解决方案。

在医疗保健之外，我们已经开始看到其他人工智能驱动的专用工具和教练的出现，这些工具和教练是专门用于协助完成特定任务的。例如，InterAlia 可以帮你搭配衣服，Prodigy AI 可以给你职业建议，而 Poised 可以提高你的沟通技巧。

相信有一天，我们每个人都会有一个个性化的聊天机器人，它能理解我们生活的独特背景，这并不奇怪。当我们面临生活的变化时，比如离婚、上大学或有了孩子，我们将能够以任何能引起共鸣的方式得到建议。我们也可以就自己努力实现的目标寻求支持或指导，无论是加强锻炼还是改善我们的财务健康状况。

艺术创作

生成式人工智能允许我们把想象变成现实。如果做得好，这感觉就像魔术一样。内容创作已经成为生成式人工智能的第一个主流用例，正如我们在 Lensa 中看到的那样。还记得社交媒体上曾充斥着你的朋友被描绘成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片的情景吗？

肖像只是一个开始，生成式人工智能产品将服务于各种用例，从消费者制作内容“只是为了好玩”，到创作者或个体企业家将内容货币化。我们已经看到生成式人工智能工具几乎在所有媒体上进行推广：

像 Midjourney 和 Stable Diffusion 这样的产品允许用户输入提示和风格，并能接收到独特的艺术产出。 ChatGPT 引领潮流，尽管也出现了 Sudowrite 和 Verb 等产品，它们可用于更专业的写作类型，比如小说。 Describe 和 RunwayML正在从生成式视频编辑扩展到创作，而 Linum、QuickVid 和 Synthesia 等产品则可以生成新的视频内容。 Canva 已经集成了人工智能，微软正在测试自己的人工智能设计平台，他们将与 PhotoRoom 和 Magician 等初创公司竞争。像 Boomy 和 Riffusion 这样的产品能让人从零开始创作音乐，而 Murf.AI 和 Alike 能够提供媲美录音室质量的配音。

如今，许多人工智能工具都有小故障，或者需要很长时间来处理请求。这对大多数消费者来说是没太大影响的，但如果你想通过内容赚钱，那这一点会显得很不便。为了服务这些高级用户，我们预计许多公司将增加具有更高质量的专业升值服务，就像 ChatGPT 已经做的那样。

游戏

AI 很可能在游戏中扮演重要角色，这一点我们的合作伙伴已经写过很多文章。生成式 AI 将使制作高质量游戏变得更容易、更快、更便宜，同时使玩家能够真正地定制他们的游戏玩法。

最受欢迎的游戏的制作成本高达数百万美元，有时甚至高达数亿美元。除了游戏的故事情节，开发者还需要生成数以千计的媒体资产，从图像本身到 3D 模型再到配乐。

这些高质量、3A 级游戏的生命线是人类美工的辛勤付出与想法愿景，人工智能不太可能完全取代它们。然而，我们认为人工智能将促进这些美工及其团队的发展，使他们能够更有效地利用时间，以更低的成本更快地推出游戏。

我们已经看到像 Scenario 和 Iliad 这样的人工智能工具可以创建游戏资产，以及像 Promethan 这样的平台可以构建整个虚拟世界。你甚至可以使用 Inworld、Charisma 和 Convai 等产品生成非玩家角色（NPC）。

人工智能不仅会推动更多游戏的创造，而且还会推动一种新的游戏类型的诞生。这种游戏更有活力，更符合每个玩家的喜好。我们已经看到一些基于文本的游戏，如《AI Dungeon》和《Hidden Door》。想象一下，你进入一款游戏，只用几句话就能设计一个复杂的自定义角色。最终，这可能会扩展到你可以从头开始创建的整个虚拟世界。

商业顾问

服务于小型企业的工具将成为生成式人工智能的杀手锏。美国有 3200 万家小企业，它们占 2000 年以来净新增就业岗位的一半以上。他们在我们的经济中发挥着至关重要的作用，但他们经常人手不足，不堪重负，特别是考虑到最近的劳动力短缺。

人工智能工具可以对这些企业产生立竿见影的影响，发挥着一只看不见的手的作用，这种作用是无价的。人工智能工具和相应的用例正在成倍增加：Sameday 可以接听电话和预约；Truelark 可以处理文本、电子邮件和聊天；Osome 可以管理后台；Durable 可以创建一个完整的专业网站。

许多通用的内容创建工具，如 Jasper、Copy 和 Writer，在中小企业中获得了极大的吸引力。但我们也开始看到为特定类型业务的工作流程量身定制的垂直工具。例如，像 Harvey 和 Spellbook 这样的产品，可以帮助法律团队自动化接收、研究和文件起草等任务。在房地产领域，Interior AI 可以让经纪人虚拟展示他们的房产，而 Zuma 则帮助物业经理将潜在客户的消费意愿转化为实地的考察。

在这个领域，最富有成效的垂直领域之一是电子商务。这些企业大多完全在线运营，这使得他们很容易将人工智能工具集成到工作流程的许多部分。在一个客户获取成本不断上升的世界里，各品牌都渴望尝试一些产品，这些产品可能有助于他们降低成本，吸引更多的购物者，并提高留存率。

像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对于企业向在线购物者销售产品非常重要，挂在衣架上的裙子的静态照片可以变成一个穿着裙子走过花园的女人的形象。我们预计，这些用途最终将变得高度个性化：沙发网站的首页将展示该沙发被放置在你自己公寓中的场景照片。

除了产品照片，品牌还创造了许多类型的内容，现在可以通过人工智能进行增压。像 AdCreative 和 Pencil 这样的产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销宣传品，而 Frase 或 Writesonic 可以编写 SEO 优化的产品描述。最终，我们希望用户能够通过简单地描述他们想要的审美风格并点击一个按钮来创建一个完整的电子商务商店和营销材料。

我们仍处于生成型人工智能革命的早期阶段，但我们很高兴分享这项技术将会如何影响我们的工作、学习、创造和游戏。